Публикации

Книги

1.	В.П.Гладун Партнерство с компьютером. - Киев: "Port-Royal", 2000. - 128с.
2.	В.П.Гладун. Процессы формирования новых знаний. София: СД Педагог, 1994. - 192 с.
3.	В.П.Гладун. Планирование решений. Наукова думка, Киев, 1987. - 186 с.

Статьи

1. Гладун В.П. Растущие пирамидальные сети // Новости искусственного интеллекта.- 2004. - N. - с. 30-40. (Размер файла в pdf формате 290,076 байт (290 kб.))

2. Гладун В.П. Целеустремленные человеко-машинные системы // Искусственный интеллект.- 1999. - N2. - с. 51-59.

3. Гладун В.П., Величко В.Ю. Конспектирование естественноязыковых текстов. // Proceedings of the XI-th International Conference "Knowledge-Dialogue-Solution"(KDS'2005).- Varna, Bulgaria.-2005.- pp.344-347 vol.2.

4. Гладун В.П., Ващенко Н.Д., Величко В.Ю. Прогнозирование на основе растущих пирамидальных сетей // Программные продукты и системы.-2002.-№2.- с.22-26.
(Размер файла в pdf формате 278,737 байт (279 kб.))

5. Gladun V., Vashchenko N. Analitical Processes in Pyramidal Network. // Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 2001.

6. Величко В.Ю., Москалькова Н.М. Методологія вирішення задачі прогнозування властивостей об'єктів методами виведення за аналогією на основі структурно-атрибутивної моделі знань. // Сбірник наукових праць Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України. Серія Комп'ютерні засоби, мережі та системи. 2005 N4 с.70-77.
(Размер файла в pdf формате 296,184 байт (296 kб.))

7. Гладун В.П., Величко В.Ю., Киселева Н.Н., Москалькова Н.Н. Вывод гипотез о составе и свойствах объектов на основе аналогии //Искусственный интеллект. - 2000. - N1. - С. 44-52.

8. Киселева Н.Н., Ващенко Н.Д., Гладун В.П., ЛеКлер С.P., Джексон А.Г. Прогнозирование неорганических соединений, перспективных для поиска новых электрооптических материалов // Перспективные материалы.-1998.-N3.-C.28-32.

9. Гладун В.П., Ващенко Н.Д. Локально-статистические методы формирования знаний // Кибернетика и системный анализ.-1995.-N2.-С. 62-74.

10. Gladun V., Vashchenko N. Analitical processes in pyramidal network. Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 2001

11. Gladun V., Vashchenko N. Control on the Basis of Network Models. Artificial Intelligence in Real-Time Control: 7th IFAC Symposium. - Arizona, USA, 1998. p.88-93

12. Kiselyova N., Gladun V. Vashchenko N. Computational Materials Design Using Artificial Intelligence Methods// Journal of Alloys and Compounds.-279(1998).-P. 8-13.

13. Gladun V., Vashchenko N. Decision Making on the Basis of Network Models// 7-th Intern. Conf. "Knowledge-Dialogue-Solution-98"-Szczecin: Maritim University.-1998.-P.13-17.

14. Gladun V., Vashchenko N. Balance Methods of Actions Planning in Control Systems //Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 1995, V 3. N2, p. 3-11.

15. Gladun V., Vashchenko N. Local Statistical Methods of Knowledge Formation// Cybernetics and System Analysis.-1995.-v.31.-N2.-P.207-217.

16. Gladun V., Rabinovich Z. Formation of the World Model in Artificial Intelligence Systems// Machine Intelligence, 9.-Ellis Herwood Ltd., Chichester.-1980.-P.299-309.

Загрузить книгу в pdf формате (1,08 Мб)

В.П. Гладун.

Партнерство с компьютером
Человеко-машинные целеустремленные системы.

Оглавление Предисловие.
Глава 1. Целеустремленное поведение.
    1.1. Процессы выбора в поведенческом акте.
    1.2. Методологические основы моделирования процессов выбора.
           Гипотетическое моделирование.
           Сетевые модели.
    1.3. Метапроцедуры поведенческого акта.
Глава 2. Аналитические процессы.
    2.1. Сетевые структуры для аналитических задач.
            Атрибутивный анализ.
            Пирамидальные сети
    2.2. Методы, включающие индуктивный вывод.
            Обнаружение знаний.
            Аналитические процессы в пирамидальных сетях.
            Недетерминистский процесс формирования понятий.
            Применение методов анализа на основе пирамидальных сетей.
    2.3. Методы, содержащие вывод по аналогии.
           Сеть "объект-свойство".
           Проектирование состава составных объектов.
    2.4. Дискретный анализ распределений объектов по шкалам признаков.
Глава 3. Процессы выбора.
    3.1. Формирование системы знаний целеустремленной системы.
            Формирование сети понятий.
            Концептуальные умозаключения.
    3.2. Планирование решений.
            Формирование оптимального плана решения.
            Направление поиска плана решения.
            Граф подцелей.
            Нелинейные планы.
           Адаптация к классу задач.
    3.3. Формирование многокритериальных решений.
            Задача нормализации параметров.
            Балансные модели.
            Решающая процедура.
Заключение.
Список литературы

Предисловие.
       Создание компьютера стимулировалось необходимостью получить инструмент поддержки мыслительных процессов. Это изначальное понимание назначения компьютера в течение длительного времени оказывало решающее влияние на развитие компьютерных технологий.
       По современным представлениям возможности компьютерных систем не ограничиваются функциями инструмента. Расхожее слово "пользователь" не совсем точно отражает складывающиеся отношения между человеком и компьютером. Компьютерная система все в большей степени рассматривается как активная система, способная выполнять все составляющие целеустремленного поведенческого акта: формирование целей, выбор действий и актантов действий. Такого рода компьютерные системы обозначаются термином "агент". Аспекты, связанные с изучением агентов и многоагентных систем, появились во многих традиционных и относительно новых направлениях информатики.
       Целеустремленность обычно считалась прерогативой человека. В свете новых представлений можно говорить о появлении систем нового типа - человеко-машинных целеустремленных систем. В этих системах функции человека и компьютера могут быть равносильными, вследствие чего возникает принципиально новый тип взаимодействия между человеком и компьютером. Это взаимодействие наилучшим образом определяется словом "партнерство".
       Введение в научную терминологию новых, несколько размытых терминов ("агент", "компьютер-партнер" и т.п.) без наполнения их конструктивным содержанием часто оказывает не только стимулирующее, но и разрушительное воздействие на развитие научных исследований (разрушаются и запутываются классификации, размываются критерии и оценки, появляется база для научных спекуляций). Избежать разрушений можно только на основе системноорганизованного развития научных направлений. Сейчас имеется много теоретических предложений и практических разработок, касающихся реализаций различных элементов целеустремленного поведения в специфических условиях, при решении частных задач. Объединение частных разработок в систему возможно только на основе представления о целеустремленном поведении как о многослойном иерархическом процессе, в котором общее управление, не зависящее от особенностей предметных областей, компьютеров и языков, а также спецификаций параметров и ограничений, осуществляется метапроцедурами верхнего слоя, построенными на основе некоторых объединяющих принципов и работающими с общей базой данных и знаний. Процедуры более низких слоев адаптируют управление к частным средам и задачам.
       Смещение акцентов в определении роли компьютера в целеустремленном поведении существенно влияет на состав аппаратного и математического обеспечения компьютерных комплексов, а также на организацию человеко-машинного интерфейса. Стратегии развития компьютерных систем должны отражать эти применения.
       В книге раскрывается новая роль компьютеров в осуществлении мыслительных процессов и описываются метапроцедуры, обеспечивающие повышение уровня участия компьютерных систем в организации целеустремленного поведения.

Вы можете загрузить книгу в pdf формате здесь. Файл Gladun Partnership with computers.pdf имеет размер 1,082,646 байт (1,08 Мб).

По вопросам приобретения обращайтесь в издательство "Port-Royal":
а/я 322/7, Киев-146, Украина, тел.(+38 044) 220-61-73

Перейти вверх

АСПИС | Продукты | Публикации | Конференции

This page supports Cyrilic (Windows-1251) codepage.
Change language: English / Русский

1.	Гладун В.П. Растущие пирамидальные сети // Новости искусственного интеллекта.- 2004. - N. - с. 30-40. (Размер файла в pdf формате 290,076 байт (290 kб.))
2.	Гладун В.П. Целеустремленные человеко-машинные системы // Искусственный интеллект.- 1999. - N2. - с. 51-59.
3.	Гладун В.П., Величко В.Ю. Конспектирование естественноязыковых текстов. // Proceedings of the XI-th International Conference "Knowledge-Dialogue-Solution"(KDS'2005).- Varna, Bulgaria.-2005.- pp.344-347 vol.2.
4.	Гладун В.П., Ващенко Н.Д., Величко В.Ю. Прогнозирование на основе растущих пирамидальных сетей // Программные продукты и системы.-2002.-№2.- с.22-26. (Размер файла в pdf формате 278,737 байт (279 kб.))
5.	Gladun V., Vashchenko N. Analitical Processes in Pyramidal Network. // Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 2001.
6.	Величко В.Ю., Москалькова Н.М. Методологія вирішення задачі прогнозування властивостей об'єктів методами виведення за аналогією на основі структурно-атрибутивної моделі знань. // Сбірник наукових праць Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України. Серія Комп'ютерні засоби, мережі та системи. 2005 N4 с.70-77. (Размер файла в pdf формате 296,184 байт (296 kб.))
7.	Гладун В.П., Величко В.Ю., Киселева Н.Н., Москалькова Н.Н. Вывод гипотез о составе и свойствах объектов на основе аналогии //Искусственный интеллект. - 2000. - N1. - С. 44-52.
8.	Киселева Н.Н., Ващенко Н.Д., Гладун В.П., ЛеКлер С.P., Джексон А.Г. Прогнозирование неорганических соединений, перспективных для поиска новых электрооптических материалов // Перспективные материалы.-1998.-N3.-C.28-32.
9.	Гладун В.П., Ващенко Н.Д. Локально-статистические методы формирования знаний // Кибернетика и системный анализ.-1995.-N2.-С. 62-74.
10.	Gladun V., Vashchenko N. Analitical processes in pyramidal network. Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 2001
11.	Gladun V., Vashchenko N. Control on the Basis of Network Models. Artificial Intelligence in Real-Time Control: 7th IFAC Symposium. - Arizona, USA, 1998. p.88-93
12.	Kiselyova N., Gladun V. Vashchenko N. Computational Materials Design Using Artificial Intelligence Methods// Journal of Alloys and Compounds.-279(1998).-P. 8-13.
13.	Gladun V., Vashchenko N. Decision Making on the Basis of Network Models// 7-th Intern. Conf. "Knowledge-Dialogue-Solution-98"-Szczecin: Maritim University.-1998.-P.13-17.
14.	Gladun V., Vashchenko N. Balance Methods of Actions Planning in Control Systems //Information Theories and Application, Sofia: FOI-COMMERCE, 1995, V 3. N2, p. 3-11.
15.	Gladun V., Vashchenko N. Local Statistical Methods of Knowledge Formation// Cybernetics and System Analysis.-1995.-v.31.-N2.-P.207-217.
16.	Gladun V., Rabinovich Z. Formation of the World Model in Artificial Intelligence Systems// Machine Intelligence, 9.-Ellis Herwood Ltd., Chichester.-1980.-P.299-309.